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Renderizado por IA que ilustra un gemelo digital (Imagen: Adobe Stock) Una representación creada por inteligencia artificial (IA) que ilustra la tecnología avanzada de gemelos digitales. (Imagen: Adobe Stock)

Durante los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha sido una palabra de moda que es imposible ignorar.

Con la aparición diaria de nuevas herramientas y sistemas basados en IA, se ha hablado mucho sobre cómo la IA revolucionará la industria de la construcción. Este debate ha cobrado cada vez más fuerza, a medida que los líderes del sector exploran el potencial de la IA para mejorar la productividad y la seguridad en las obras.

Pero ¿está realmente justificado el entusiasmo en torno a la IA en el trabajo de elevación? Un informe reciente de Oxford Economics sugiere que podríamos estar adelantándonos en cuanto al poder transformador de la IA en el sector de la construcción.

La realidad de la IA en la construcción

Oxford Economics investigó recientemente el impacto de la IA generativa (GenAI) en diversos sectores. Se espera que GenAI, capaz de generar texto, imágenes e incluso audio, impulse la productividad y contribuya al crecimiento económico a largo plazo. Sin embargo, estos beneficios no se distribuirán equitativamente entre las industrias. Algunos sectores experimentarán ganancias más significativas que otros.

En el ámbito de la construcción, el impacto de la GenAI podría ser más limitado. La construcción es un sector basado en el trabajo físico y las operaciones del mundo real, mientras que la IA destaca en entornos donde puede automatizar tareas cognitivas, como el análisis de datos y el trabajo administrativo.

Como resultado, si bien la IA tiene el potencial de mejorar la eficiencia, es poco probable que impulse enormes saltos de productividad en el sector de las grúas de la misma manera que podría hacerlo en campos como el farmacéutico o el de servicios financieros.

Por qué la construcción enfrenta desafíos con GenAI

“La realidad es que la gran mayoría de las tareas que realizan las personas en la construcción se realizan en el mundo real, donde GenAI carece de la capacidad de salir, tocar y mover cosas”, dijo Nico Palesch, economista senior de Oxford Economics y uno de los autores del informe.

Las nuevas tecnologías podrían ser de ayuda marginal, pero no es lo mismo que asumir el control total de las tareas que realizan las personas que pasan el día frente al ordenador. La GenAI ya puede automatizar mucho más en el mundo virtual, añadió.

Por esta razón, la industria de la construcción ocupa un lugar bajo en la lista de sectores que probablemente se beneficien de los avances de la IA. La IA destaca cuando automatiza tareas cognitivas repetitivas, tareas que representan una pequeña fracción del trabajo realizado por los trabajadores de la industria de las grúas.

La incorporación de tasas de adopción sectorial lleva la información a lo más alto de los rankings La incorporación de tasas de adopción sectorial lleva la información a lo más alto de la clasificación (Fuente: Oxford Economics/Oficina del Censo de EE. UU.)
El papel de la IA en las tareas de oficina y de gestión

Si bien la IA podría no tener un impacto significativo en las operaciones manuales de grúas, su influencia probablemente será más pronunciada en puestos administrativos y gerenciales dentro del sector. Por ejemplo, la IA podría ayudar a los gerentes de proyecto a optimizar la programación, la presupuestación y la evaluación de riesgos, mejorando así la toma de decisiones en proyectos de gran envergadura. Sin embargo, esto dista mucho de la automatización total de las tareas de construcción, donde el trabajo práctico sigue siendo esencial.

Las tecnologías emergentes de IA también podrían ofrecer beneficios al analizar los procesos de producción o apoyar la construcción de fábricas, aunque estas aplicaciones aún se encuentran en sus primeras etapas. Los robots impulsados por IA con capacidades mejoradas de reconocimiento visual también podrían asistir en tareas específicas, como la manipulación de materiales o el mantenimiento de equipos, lo que ofrece cierto aumento de la productividad, aunque a menor escala.

Los empleos más difíciles de automatizar en la construcción representan más del 70% del empleo sectorial Los empleos más difíciles de automatizar en la construcción representan más del 70% del empleo sectorial (Fuente: Oxford Economics/BEA)
Nuevas oportunidades en la construcción de centros de datos

Un área donde la IA probablemente impulse el crecimiento es la construcción de centros de datos. A medida que los modelos de IA se vuelven más complejos, requieren una potencia computacional considerable, lo que genera una mayor demanda de centros de datos. Si bien esto podría no afectar directamente a los operadores de grúas, podría presentar nuevas oportunidades para el sector, especialmente en la construcción de la infraestructura que impulsa las tecnologías basadas en IA.

Los autores del informe reconocieron esto como una fuente importante de nuevos trabajos. «Prevemos que la tendencia, que se ha prolongado durante décadas, hacia el aumento de la construcción de centros de datos se acelerará en los próximos años a medida que se intensifique la adopción de GenAI. Esto irá acompañado de un desarrollo de infraestructura energética: los centros de datos consumen mucha energía, y se necesitará nueva infraestructura de generación eléctrica para alimentarlos», afirmaron los autores.

El informe moderó este pronóstico al destacar, sin embargo, el hecho de que la actividad asociada con la expansión de los centros de datos seguirá siendo sólo una porción relativamente pequeña de la actividad de construcción total.

“En EE. UU., por ejemplo, en 2023 la construcción de centros de datos representó solo el 2 % del tamaño de la construcción residencial nominal total, una gota en el océano que, como muestran nuestras últimas previsiones de construcción en EE. UU., no se espera que cambie fundamentalmente en los próximos años”, concluyó.

Una perspectiva cautelosa para la IA en las operaciones de grúas

En resumen, si bien la IA está causando sensación en la industria de la construcción, su impacto en las operaciones de grúas y las tareas físicas de construcción podría ser más limitado de lo previsto. La mayor parte del trabajo en la industria de las grúas sigue siendo práctico y probablemente se verá menos afectado por los avances de la IA que en las industrias donde predominan las tareas de oficina.

Dicho esto, la IA aún ofrece beneficios potenciales, especialmente en la gestión de proyectos y las operaciones administrativas. Los operadores de grúas y otros trabajadores en obra deben mantenerse informados sobre estos cambios, pero es fundamental ser realistas sobre el impacto inmediato que la IA tendrá en las tareas prácticas.

Si bien es posible que la IA no domine la industria por completo, podría ayudar a agilizar ciertos procesos y ofrecer nuevas oportunidades en sectores relacionados, como la construcción de centros de datos y la infraestructura energética.

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