Comment la technologie rencontre le mentorat dans la nouvelle ère de la construction

La fusion de la technologie et du mentorat inversé pourrait constituer un atout majeur pour le monde du travail. À l'ère des avancées technologiques rapides et de l'émergence de l'IA, un échange de connaissances peut non seulement aider les seniors à exploiter pleinement la technologie, mais aussi renforcer la confiance entre les équipes intergénérationnelles, tout en constituant un atout précieux pour la recherche de la prochaine génération de travailleurs.

Intelligence artificielle (IA)

Le mentorat inversé, comme on l’appelle, est une pratique dans laquelle des employés plus jeunes ou moins expérimentés encadrent des collègues plus âgés ou plus expérimentés – et il a tout le potentiel d’apporter une myriade d’avantages à l’industrie de la construction moderne.

Les jeunes travailleurs maîtrisent souvent mieux les technologies émergentes et les outils numériques. En participant à des programmes de mentorat inversé, les professionnels de la construction plus expérimentés peuvent se familiariser avec les nouveaux logiciels de gestion de la construction, les technologies de modélisation des données du bâtiment (BIM), les drones et d'autres innovations susceptibles d'améliorer l'efficacité, la précision et la sécurité des projets.

Le mentorat inversé facilite également le transfert de connaissances et d'expertise entre générations. Les professionnels expérimentés peuvent partager leurs connaissances, leur sagesse et leur savoir-faire pratique avec les jeunes, tandis que ces derniers peuvent apporter de nouvelles perspectives, des compétences techniques actualisées et une connaissance des pratiques de construction modernes.

Côté sécurité, les jeunes travailleurs ont peut-être bénéficié d'une formation et d'un enseignement plus récents, ce qui les rend bien outillés pour encadrer leurs collègues plus expérimentés sur les meilleures pratiques actuelles. À terme, ces relations peuvent susciter des échanges sur les protocoles de sécurité, la reconnaissance des dangers et la prévention des blessures, contribuant ainsi à un environnement de travail plus sûr pour tous sur le site.

Concernant les avantages sociaux, dans un secteur en constante évolution, les entreprises de construction doivent faire preuve d'adaptabilité et d'agilité pour rester compétitives. Le mentorat inversé favorise une culture d'apprentissage et d'adaptation continus en tirant parti des connaissances et des perspectives des jeunes travailleurs, plus à l'écoute des tendances du marché, des préférences des clients et des avancées technologiques.

Parallèlement, ces programmes peuvent, et c'est souvent le cas, améliorer l'engagement et la fidélisation des employés en leur offrant des opportunités de développement professionnel, de perfectionnement des compétences et de mentorat. Les jeunes travailleurs se sentent souvent valorisés et respectés pour leurs contributions, tandis que les seniors apprécient l'opportunité d'apprendre de leurs collègues plus jeunes et de rester pertinents dans leur carrière.

Nouvelle ère

Pour en revenir à la technologie, les applications potentielles de l'IA dans le secteur de la construction semblent aussi transformatrices qu'elles le seront dans presque tous les autres secteurs, de la conception à l'approvisionnement, en passant par la construction, l'exploitation et le démantèlement. Les concepteurs et les entrepreneurs utilisent déjà l'IA et l'apprentissage automatique pour gérer les volumes de données nécessaires à la conception des bâtiments, à la planification des projets de construction et au fonctionnement quotidien des chantiers.

De plus, les experts estiment que l'IA pourrait avoir un impact positif, par exemple en contribuant à la surveillance de la sécurité grâce à des capteurs, des caméras, des données de tendances prédictives et des modèles, afin de déterminer les moyens d'améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction. Tout comme l'introduction de la CAO a transformé la pratique de la conception des bâtiments, l'utilisation d'outils d'IA pourrait transformer l'environnement bâti de A à Z.

Il est logique de comprendre qu'une main-d'œuvre plus jeune sera le moteur de cette nouvelle ère. Dans le cadre de cette transformation, les travailleurs actuels de tous âges auront besoin d'aide pour s'adapter aux changements. Cette opportunité pourrait s'avérer très efficace pour attirer de nouveaux travailleurs vers les métiers traditionnels, où ils assument traditionnellement le travail et dont les fonctions ne correspondent pas à leurs attentes quant à ce que devrait être un emploi moderne.