Technologie et logiciels : une ère de changement

Le nouveau système d'avertissement de proximité de HBC Radiomatic maintient le grutier à une distance de sécurité de la charge et/ou de la grue. Image : HBC Radiomatic

Vous n'aurez sans doute pas échappé à l'idée que tout ce qui touche à la technologie, quel qu'il soit, implique un ordinateur, quel qu'il soit, est susceptible d'être associé au terme « intelligence artificielle ». L'industrie des grues et du transport ne fait pas exception. Dans notre secteur, où la sécurité est presque toujours la priorité absolue, l'IA joue un rôle important, notamment à bien d'autres égards.

Loin de la sécurité, mais contribuant néanmoins à son bon fonctionnement, l'IA est utilisée pour, par exemple, optimiser l'efficacité des opérations, les cycles de levage et la disponibilité des équipements. Des outils pratiques apparaissent régulièrement pour maximiser la productivité et minimiser les dépenses en termes d'énergie, de temps et d'autres ressources gaspillées.

Affichage à l'écran du nouvel eScan de MCS Rental Software. Image : MCS Rental Software

MCS Rental Software, par exemple, utilise l'IA pour aider les utilisateurs de matériel de location. L'entreprise a amélioré son module eScan, un système d'information utilisant des codes QR. « La dernière version d'eScan redéfinit la façon dont les entreprises de location gèrent la documentation des équipements, accèdent aux informations sur les actifs et accompagnent les clients sur site », explique l'entreprise.

La fonctionnalité d'assistance manuelle par IA fait partie du dernier module amélioré. Chris Clark, directeur du développement de MCS, explique : « Nous disposons d'un produit appelé eScan qui permet à nos clients de location de générer un QR code qu'ils apposent sur les machines. N'importe qui peut ensuite scanner ce QR code et accéder aux documents que l'entreprise de location a déclarés accessibles au public. Il peut s'agir de manuels ou de certificats de test, si la machine a été soumise à un contrôle de sécurité en atelier et que le certificat peut y être téléchargé. »

« L'assistance manuelle, ou plutôt le "chat vers PDF" comme j'aime l'appeler, car c'est plus logique, permet à chacun de scanner le code QR, de consulter le manuel et de poser ses questions sur l'utilisation de l'équipement. » Les questions peuvent être formulées dans n'importe quelle langue, avec les propres mots de l'utilisateur. Les réponses sont alors également dans cette langue.

Pour dissiper les craintes que le LLM (grand modèle de langage comme Chat GPT, par exemple) « hallucine » ou invente des choses pour combler les lacunes du manuel de l'équipement, Clark explique : « Nous voulons utiliser le LLM pour sa compréhension du langage. Nous ne voulons pas utiliser les connaissances inhérentes qui y sont contenues. En coulisses, le LLM est chargé d'utiliser uniquement les informations du manuel et, s'il ne trouve aucune information, il contacte l'utilisateur final en lui disant : "Désolé, je ne trouve pas cette information." » Pour garantir l'exactitude des résultats, nous lui indiquons systématiquement le numéro de page du manuel. »

« L’outil d’IA réduit considérablement le temps nécessaire pour trouver des informations pertinentes, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité opérationnelle », explique MCS.

Le capteur de capture de données Versatile AI monté sur crochet est une unité passive qui n'interfère pas avec les opérations de levage. Image : Versatile AI

Intelligence sur le chantier

Une autre utilisation de l'IA, spécifiquement liée aux grues, est un système de Versatile AI qui collecte des données sur chaque levage effectué par une grue grâce à des capteurs montés sur un dispositif au niveau du crochet, puis les convertit en multiples solutions pour optimiser l'efficacité. Ce système est utilisé par les grutiers, les entrepreneurs et les chefs de projet. Christian Erickson, directeur marketing de Versatile AI, explique comment la technologie passive alimente l'intelligence sur les chantiers.

Le montage de structures métalliques exige rapidité, précision et coordination. Les équipes sont soumises à une course contre la montre, les grues étant l'une des ressources les plus coûteuses et les plus visibles sur un chantier. Traditionnellement, les équipes se fiaient à leur intuition, à des relevés manuels ou à des comptes rendus verbaux pour évaluer l'avancement d'un projet. La situation évolue.

Ces outils ne nécessitent aucune modification de la méthode de levage ou de manutention. Le processus est identique sur le terrain. Ce qui change, c'est ce qui se passe ensuite. Grâce aux données collectées et analysées pour chaque prélèvement, les équipes peuvent prendre des décisions plus rapidement, identifier les goulots d'étranglement et suivre la séquence de travail.

Cette technologie ne ralentit pas le travail et ne nécessite aucune modification des processus. Les grutiers effectuent leurs opérations de levage comme d'habitude. Le système collecte et traite les données en arrière-plan, utilisant souvent l'apprentissage automatique pour identifier les tendances, les retards ou les inefficacités.

L'IA polyvalente associe un capteur intelligent monté sur crochet à un tableau de bord qui visualise l'activité de levage dans le contexte de la séquence de construction. Parmi les utilisateurs figurent les entrepreneurs généraux et les monteurs d'acier qui souhaitent relier l'activité sur le terrain à la séquence de construction et aux étapes clés du projet.

Lors d'un projet aux États-Unis, SME Steel a utilisé cette configuration pour suivre le rythme d'installation, identifier les ralentissements et ajuster les plans de levage en fonction des données collectées et analysées par le logiciel Versatile. Cette visibilité leur a permis de rester cohérents et de respecter les dates clés sans heurts.

« Nous n'avons pas modifié notre flux de travail, nous avons simplement commencé à y voir plus clair », explique George Bishay, chef de projet chez SME Steel. « Grâce aux données, nous avons pu repérer les retards, optimiser la séquence et garder une longueur d'avance sans incertitude. »

Facteurs d'adoption

Aperçu des données et analyses disponibles avec le système Versatile AI. Image : Versatile AI

Les données constituent désormais un avantage concurrentiel. Les sous-traitants de taille moyenne réagissent rapidement lorsqu'ils constatent un retour sur investissement (ROI) clair. Ils utilisent la technologie Versatile pour améliorer l'exécution, renforcer les relations et fidéliser leurs clients.

Les propriétaires exigent de la transparence. De plus en plus de clients exigent des données pour étayer leurs rapports d'avancement. La possibilité de présenter des historiques de levage clairs, le respect des séquences ou la réduction des temps d'inactivité renforce la confiance.

Personne n'a le temps de surveiller les données. La collecte passive élimine le besoin de rechercher des photos, des listes de contrôle ou des mises à jour verbales. Les données circulent automatiquement, permettant aux dirigeants d'agir au lieu de réagir.

Ces outils ne surveillent pas les personnes. Ils mesurent les processus. Ils aident les sous-traitants à protéger leurs marges en fournissant aux équipes un contexte : ce qui se passe, ce qui va suivre et où se cachent les risques.

Les grandes entreprises tardent souvent à adopter cette technologie, car le changement interne est lent. Là où elles hésitent, des équipes plus légères continuent de collecter des données, ce qui leur permet d'apprendre plus vite, de raccourcir les délais et d'être plus performantes lors des revues de projet. Dans un monde où les progrès sont remis en question, les équipes disposant de chiffres concrets arrivent avec des réponses.

« Pour nous, la valeur réside dans la preuve », explique Paul Breitenbach, vice-président des opérations terrain de SME Steel. « Lorsque vous pouvez démontrer les progrès avec des chiffres réels, et pas seulement des impressions ou des mises à jour, vous instaurez un climat de confiance avec le GC, le propriétaire et votre propre équipe. »

Le crochet de la grue n'est plus seulement un point de levage. Pour de plus en plus d'équipes, il s'agit d'un nœud de collecte de données qui retrace la performance du projet, levage par levage.

En Allemagne, HBC Radiomatic utilise des capteurs d'une autre manière : un nouveau système d'avertissement de proximité permet de maintenir le grutier à une distance de sécurité de la charge ou de la grue. En détectant la distance entre le grutier et la machine, le système Radiomatic Range Control maintient une distance de sécurité entre les personnes et les équipements.

Il peut être configuré pour un contrôle de proximité ou de champ lointain, ou les deux. La détection de proximité empêche l'opérateur de se trouver involontairement sur la trajectoire de la machine ou dans le rayon des composants en mouvement.

Pour la détection sur le terrain, le contrôle de portée empêche l'opérateur de conduire la machine hors de sa vue, de la diriger accidentellement vers des personnes ou de heurter des obstacles. La réaction aux données du capteur peut prendre plusieurs formes, allant des alarmes au ralentissement de la machine.

Les zones autour d'une machine sont définies comme « arrêt », « avertissement » ou « sécurité ». La distance minimale entre l'opérateur et la machine peut être définie pour un contrôle de proximité. L'entrée dans une zone d'arrêt déclenche l'arrêt immédiat de la machine.

Les lasers Sick peuvent être amenés à fonctionner sur des centaines de mètres. Photo : Sick

Mise au point laser

L'utilisation de lasers est une méthode éprouvée pour prévenir les collisions, positionner précisément les charges et assurer la sécurité des opérations de grue. Les capteurs de distance laser longue portée de Sick offrent des mesures de haute précision et des performances robustes dans les environnements difficiles, affirme l'entreprise.

Ceci est particulièrement utile pour les tâches exigeant une précision millimétrique, comme l'assemblage de grandes structures. Dans les applications anticollision, les capteurs laser surveillent l'environnement d'une grue et détectent les obstacles en temps réel afin d'éviter les collisions avec les structures, les machines ou le personnel à proximité.

Les capteurs laser servent traditionnellement à mesurer la hauteur et la distance des grues à tour et des portiques, fournissant un retour d'information continu sur la hauteur sous crochet et la distance de charge. Cela aide les opérateurs à maintenir des dégagements de sécurité et à optimiser les mouvements de la grue. De plus, l'utilisation de capteurs laser pour surveiller le balancement et la déflexion de la grue par vent fort ou sous de lourdes charges permet aux opérateurs d'ajuster les opérations en conséquence afin de maintenir la stabilité et la sécurité.

Le Sick Dx100/Dx1000 dispose d'une interface de communication flexible permettant une intégration aisée des capteurs laser dans les systèmes automatisés. Il offre des possibilités pour les systèmes de grues automatisées, notamment pour la manutention autonome des charges, la surveillance à distance et bien plus encore.

L'intégration des capteurs offre à l'utilisateur des avantages plus larges : elle lui permet de disposer de données d'intelligence artificielle pour anticiper et prévenir les temps d'arrêt inutiles. Le transfert de données via l'une des interfaces de communication souhaitées offre à l'utilisateur final une visibilité complète des données agrégées en temps réel.

Capteurs laser Sick pour un placement précis et automatisé des charges par grue. Image : Sick