L'intelligenza artificiale cambierà davvero il settore delle gru?

Un rendering creato dall'intelligenza artificiale (IA) che illustra la tecnologia avanzata dei gemelli digitali. (Immagine: Adobe Stock)

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) è diventata una parola d'ordine impossibile da ignorare.

Con l'emergere di nuovi strumenti e sistemi basati sull'intelligenza artificiale ogni giorno, si è parlato molto di come l'intelligenza artificiale rivoluzionerà il settore edile. Il dibattito si è intensificato costantemente, con i leader del settore che esplorano il potenziale dell'intelligenza artificiale per migliorare la produttività e la sicurezza nei cantieri.

Ma l'entusiasmo che circonda l'intelligenza artificiale nel settore del sollevamento è davvero giustificato? Un recente rapporto di Oxford Economics suggerisce che potremmo essere un po' troppo ottimisti quando si parla del potere trasformativo dell'intelligenza artificiale nel settore edile.

La realtà dell'intelligenza artificiale nell'edilizia

Oxford Economics ha recentemente studiato l'impatto dell'IA generativa (GenAI) su diversi settori. Si prevede che la GenAI, in grado di generare testo, immagini e persino audio, aumenterà la produttività e contribuirà alla crescita economica nel tempo. Tuttavia, questi benefici non saranno distribuiti uniformemente tra i settori. Alcuni settori registreranno guadagni più significativi di altri.

Nel settore edile, l'impatto della GenAI potrebbe essere più limitato. L'edilizia è un settore basato sul lavoro fisico e sulle operazioni nel mondo reale, mentre l'IA eccelle in ambienti in cui può automatizzare attività cognitive, come l'analisi dei dati e il lavoro amministrativo.

Di conseguenza, sebbene l'intelligenza artificiale abbia il potenziale per migliorare l'efficienza, è improbabile che determini enormi balzi di produttività nel settore delle gru come potrebbe accadere in settori come quello farmaceutico o dei servizi finanziari.

Perché l'edilizia affronta le sfide con GenAI

"La realtà è che la stragrande maggioranza dei compiti svolti dalle persone nel settore edile si svolgono nel mondo reale, dove la GenAI non ha la capacità di uscire, toccare e spostare le cose", ha affermato Nico Palesch, economista senior presso Oxford Economics e uno degli autori del rapporto.

"Le nuove tecnologie potrebbero essere d'aiuto in un certo senso, ma non è la stessa cosa dell'acquisizione totale di attività svolte da persone che stanno sedute davanti al computer tutto il giorno. L'intelligenza artificiale di ultima generazione può già automatizzare molto di più nel mondo virtuale", ha aggiunto.

Ecco perché l'industria edile si colloca in fondo alla lista dei settori che potrebbero beneficiare dei progressi dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale eccelle quando automatizza compiti cognitivi ripetitivi, che rappresentano solo una piccola parte del lavoro svolto dalle persone nel settore delle gru.

L'integrazione dei tassi di adozione settoriali sposta le informazioni in cima alla classifica (fonte: Oxford Economics/US Census Bureau)

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle attività d'ufficio e manageriali

Sebbene l'intelligenza artificiale potrebbe non avere un impatto significativo sulle operazioni manuali delle gru, la sua influenza sarà probabilmente più pronunciata nei ruoli amministrativi e manageriali del settore. Ad esempio, l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare i project manager a ottimizzare la pianificazione, il budgeting e la valutazione dei rischi, migliorando il processo decisionale nei progetti di grandi dimensioni. Tuttavia, siamo ben lontani dall'automazione totale delle attività di costruzione, dove il lavoro manuale rimane essenziale.

Le tecnologie di intelligenza artificiale emergenti potrebbero anche offrire vantaggi analizzando i processi di produzione o supportando la costruzione di fabbriche, sebbene queste applicazioni siano ancora in fase iniziale. I robot guidati dall'intelligenza artificiale con capacità di riconoscimento visivo migliorate potrebbero anche supportare attività specifiche, come la movimentazione dei materiali o la manutenzione delle attrezzature, offrendo alcuni incrementi di produttività, seppur su scala minore.

I lavori più difficili da automatizzare nel settore edile rappresentano oltre il 70% dell'occupazione settoriale (fonte: Oxford Economics/BEA)

Nuove opportunità nella costruzione di data center

Un settore in cui l'IA probabilmente guiderà la crescita è la costruzione di data center. Con la crescente complessità dei modelli di IA, questi richiedono una notevole potenza di calcolo, con conseguente aumento della domanda di data center. Sebbene questo non abbia un impatto diretto sugli operatori di gru, potrebbe presentare nuove opportunità per il settore, soprattutto nella costruzione dell'infrastruttura che alimenta le tecnologie basate sull'IA.

Gli autori del rapporto hanno riconosciuto questo come un'importante fonte di nuovo lavoro. "Prevediamo che la tendenza decennale alla crescita della costruzione di data center accelererà nei prossimi anni con l'aumento dell'adozione della GenAI. Questo sarà accompagnato da un'espansione delle infrastrutture energetiche: i data center sono assetati di energia e saranno necessarie nuove infrastrutture di generazione elettrica per alimentarli", hanno affermato gli autori.

Tuttavia, il rapporto ha attenuato questa previsione sottolineando il fatto che l'attività associata all'espansione dei data center rappresenterà comunque solo una quota relativamente piccola dell'attività edilizia complessiva.

"Negli Stati Uniti, ad esempio, nel 2023 la costruzione di data center rappresentava solo il 2% delle dimensioni totali dell'edilizia residenziale nominale, una goccia nell'oceano che, come mostrano le nostre ultime previsioni sull'edilizia negli Stati Uniti, non dovrebbe cambiare radicalmente nei prossimi anni", ha concluso.

Una prospettiva cauta per l'intelligenza artificiale nelle operazioni con le gru

In sintesi, sebbene l'intelligenza artificiale stia facendo scalpore nel settore edile, il suo impatto sulle operazioni con le gru e sulle attività di costruzione fisica potrebbe essere più limitato di quanto alcuni abbiano previsto. La maggior parte del lavoro nel settore delle gru rimane pratico e sarà probabilmente meno influenzato dai progressi dell'intelligenza artificiale rispetto ai settori in cui prevalgono le attività d'ufficio.

Detto questo, l'intelligenza artificiale offre ancora potenziali vantaggi, soprattutto nella gestione dei progetti e nelle operazioni di back-office. Gli operatori di gru e gli altri lavoratori in cantiere dovrebbero rimanere informati su questi cambiamenti, ma è essenziale essere realistici sull'impatto immediato che l'intelligenza artificiale avrà sulle attività pratiche.

Anche se l'intelligenza artificiale potrebbe non prevalere completamente nel settore, potrebbe contribuire a semplificare determinati processi e offrire nuove opportunità in settori correlati, come la costruzione di data center e le infrastrutture energetiche.