A IA realmente mudará o setor de guindastes?

Uma renderização criada por inteligência artificial (IA) ilustrando a tecnologia avançada de gêmeos digitais. (Imagem: Adobe Stock)

Nos últimos anos, Inteligência Artificial (IA) tem sido uma palavra da moda impossível de ignorar.

Com o surgimento diário de novas ferramentas e sistemas baseados em IA, tem-se falado amplamente sobre como a IA revolucionará o setor da construção civil. A discussão tem ganhado força, à medida que líderes do setor exploram o potencial da IA para melhorar a produtividade e a segurança nos canteiros de obras.

Mas será que o entusiasmo em torno da IA em trabalhos de elevação é realmente justificado? Um relatório recente da Oxford Economics sugere que podemos estar nos precipitando no que diz respeito ao poder transformador da IA no setor da construção.

A realidade da IA na construção

A Oxford Economics investigou recentemente o impacto da IA generativa (GenAI) em diversos setores. Espera-se que a GenAI, capaz de gerar texto, imagens e até áudio, impulsione a produtividade e contribua para o crescimento econômico ao longo do tempo. No entanto, esses benefícios não serão distribuídos uniformemente entre os setores. Alguns setores apresentarão ganhos mais significativos do que outros.

No que diz respeito à construção, o impacto da GenAI pode ser mais limitado. A construção é um setor baseado em trabalho físico e operações do mundo real, enquanto a IA se destaca em ambientes onde pode automatizar tarefas cognitivas, como análise de dados e trabalho administrativo.

Como resultado, embora a IA tenha o potencial de melhorar a eficiência, é improvável que ela impulsione grandes saltos de produtividade no setor de guindastes da mesma forma que faria em áreas como a farmacêutica ou serviços financeiros.

Por que a construção enfrenta desafios com o GenAI

“A realidade é que a grande maioria das tarefas realizadas por pessoas na construção civil ocorrem no mundo real, onde a GenAI não tem a capacidade de sair, tocar e mover coisas”, disse Nico Palesch, economista sênior da Oxford Economics e um dos autores do relatório.

"Novas tecnologias podem ajudar marginalmente, mas não são a mesma coisa que a tomada em massa de tarefas feitas por pessoas que ficam sentadas em frente ao computador o dia todo. A GenAI já consegue automatizar muito mais no mundo virtual", acrescentou.

É por isso que o setor da construção ocupa uma posição baixa na lista de setores que provavelmente se beneficiarão dos avanços da IA. A IA se destaca ao automatizar tarefas cognitivas repetitivas — tarefas que representam uma pequena fração do trabalho realizado por profissionais do setor de guindastes.

A incorporação das taxas de adoção setoriais move as informações para o topo do ranking (Fonte: Oxford Economics/US Census Bureau)

O papel da IA em tarefas de escritório e gerenciais

Embora a IA possa não impactar significativamente as operações manuais com guindastes, sua influência provavelmente será mais pronunciada em cargos administrativos e gerenciais no setor. Por exemplo, a IA pode ajudar gerentes de projeto a otimizar cronogramas, orçamentos e avaliações de risco, aprimorando a tomada de decisões em grandes projetos. No entanto, isso está muito longe da automação generalizada das tarefas de construção, onde o trabalho prático continua essencial.

Tecnologias emergentes de IA também podem oferecer benefícios ao analisar processos de produção ou apoiar a construção de fábricas, embora essas aplicações ainda estejam em estágios iniciais. Robôs controlados por IA com capacidades aprimoradas de reconhecimento visual também podem auxiliar em tarefas específicas, como movimentação de materiais ou manutenção de equipamentos, oferecendo alguns aumentos de produtividade, embora em menor escala.

Os empregos mais difíceis de automatizar na construção civil representam >70% do emprego setorial (Fonte: Oxford Economics/BEA)

Novas oportunidades na construção de data centers

Uma área em que a IA provavelmente impulsionará o crescimento é a construção de data centers. À medida que os modelos de IA se tornam mais complexos, eles exigem poder computacional substancial, levando a um aumento na demanda por data centers. Embora isso possa não impactar diretamente os operadores de guindastes, pode apresentar novas oportunidades para o setor, especialmente na construção da infraestrutura que impulsiona as tecnologias baseadas em IA.

Os autores do relatório reconheceram isso como uma importante fonte de novos trabalhos. "Esperamos que a tendência de décadas de aumento da construção de data centers se acelere nos próximos anos, com a adoção cada vez maior da GenAI. Isso será acompanhado pela construção de infraestrutura energética: os data centers consomem muita energia, e novas infraestruturas de geração de eletricidade serão necessárias para alimentá-los", afirmaram os autores.

O relatório moderou essa previsão ao destacar o fato de que a atividade associada à expansão de data centers ainda representará apenas uma parcela relativamente pequena da atividade geral de construção.

“Nos EUA, por exemplo, em 2023 a construção de data centers representou apenas 2% do tamanho total da construção residencial nominal, uma gota no oceano que, como mostram nossas últimas previsões de construção nos EUA, não deve mudar fundamentalmente nos próximos anos”, concluiu.

Uma perspectiva cautelosa para a IA em operações de guindastes

Em resumo, embora a IA esteja causando impacto no setor da construção, seu impacto nas operações com guindastes e nas tarefas físicas de construção pode ser mais limitado do que alguns previram. A maior parte do trabalho no setor de guindastes continua sendo prático e provavelmente será menos afetada pelos avanços da IA do que os setores onde as tarefas em escritórios predominam.

Dito isso, a IA ainda oferece benefícios potenciais, especialmente na gestão de projetos e nas operações de back-office. Operadores de guindastes e outros trabalhadores remotos devem se manter informados sobre essas mudanças, mas é essencial manter o realismo quanto ao impacto imediato da IA nas tarefas práticas.

Embora a IA não domine totalmente o setor, ela pode ajudar a otimizar certos processos e oferecer novas oportunidades em setores relacionados, como construção de data centers e infraestrutura de energia.