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Tecnología y software: una época de cambio
08 septiembre 2025
Una mayor potencia informática nos beneficia a todos y mejora constantemente, especialmente en la industria de las grúas. Alex Dahm explora algunos de los últimos avances.

Seguramente no se les habrá pasado por alto que cualquier cosa vagamente tecnológica que involucre una computadora de cualquier tipo probablemente se asocie con el término inteligencia artificial. La industria de las grúas y el transporte no es una excepción. En nuestro sector, donde la seguridad es casi invariablemente la máxima prioridad, la IA está ayudando en este aspecto y de muchas otras maneras.
A cierta distancia de la seguridad, pero que en última instancia la complementa, se encuentra el uso de la IA para, por ejemplo, aumentar la eficiencia de las operaciones, los ciclos de elevación y la disponibilidad de los equipos. Continúan apareciendo herramientas prácticas que ayudan a maximizar la productividad y minimizar el desperdicio de energía, tiempo o una amplia gama de otros recursos.

Un nuevo ejemplo de MCS Rental Software es el uso de IA para ayudar a los usuarios de equipos de alquiler. Ha mejorado su módulo eScan, un sistema de información que utiliza códigos QR. «La última versión de eScan redefine la forma en que las empresas de alquiler gestionan la documentación de los equipos, acceden a la información de los activos y prestan asistencia a los clientes in situ», afirma la empresa.
La función de Asistencia Manual con IA forma parte del último módulo mejorado. Chris Clark, director de desarrollo de MCS, explica: «Contamos con un producto llamado eScan que permite a nuestros clientes de alquiler generar un código QR que colocan en las máquinas. Cualquiera puede escanearlo y acceder a los documentos que la empresa de alquiler ha indicado que son de acceso público. Estos pueden ser manuales o certificados de prueba, si la máquina ha pasado por el taller y se ha sometido a una revisión de seguridad, y el certificado se puede subir allí».
La información manual, básicamente asistencia manual o 'conversión de PDF a chat', como me gusta llamarlo, porque tiene más sentido, permite a cualquiera escanear el código QR, consultar el manual y hacer preguntas sobre el uso de ese equipo. Las preguntas pueden estar en cualquier idioma y con las propias palabras del usuario. Las respuestas también están en ese idioma.
Para disipar los temores de que el LLM (modelo de lenguaje extenso como Chat GPT, por ejemplo) "alucine" o invente información para llenar vacíos en el manual del equipo, Clark explica: "Queremos usar el LLM para su comprensión del lenguaje. No queremos usar el tipo de conocimiento inherente que contiene. Tras bambalinas, se le indica al LLM que simplemente use la información del manual y, si no encuentra ninguna información, se comunicará con el usuario final y le dirá 'lo siento, no puedo encontrar esa información'. Para facilitar este proceso y garantizar la precisión de los resultados, siempre devuelve el número de página del manual".
“La herramienta de IA reduce drásticamente el tiempo necesario para encontrar información relevante, lo que mejora la seguridad y la eficiencia operativa”, afirma MCS.

Inteligencia en el lugar de trabajo
Otro uso de la IA, específicamente relacionado con las grúas, es un sistema de Versatile AI que recopila datos sobre cada elevación que realiza una grúa mediante sensores instalados en un dispositivo en el gancho y los convierte en diversas maneras de aumentar la eficiencia. Lo utilizan propietarios de grúas, contratistas y gerentes de proyecto. Christian Erickson, director de marketing de Versatile AI, explica cómo la tecnología pasiva impulsa la inteligencia en la obra.
El montaje de acero exige velocidad, precisión y coordinación. Las cuadrillas trabajan a contrarreloj, ya que las grúas son uno de los recursos más caros y visibles de una obra. Tradicionalmente, los equipos se basaban en intuiciones, registros manuales o actualizaciones verbales para evaluar el progreso de un proyecto. Esto está cambiando.
Estas herramientas no requieren ningún cambio en la forma en que un equipo prepara o ejecuta una elevación. El proceso es prácticamente el mismo en campo. Lo que cambia es lo que sucede después. Con los datos de cada recogida capturados y analizados, los equipos pueden tomar decisiones más rápidas, identificar cuellos de botella y mantenerse alineados con la secuencia de trabajo.
Esta tecnología no ralentiza el trabajo ni requiere cambios en los procesos. Las cuadrillas de grúas realizan sus trabajos con normalidad. El sistema recopila y procesa datos en segundo plano, a menudo mediante aprendizaje automático para identificar patrones, retrasos o ineficiencias.
La IA versátil combina un sensor inteligente montado en gancho con un panel que visualiza la actividad del elevador en el contexto de la secuencia de construcción. Entre los usuarios se incluyen contratistas generales y montadores de acero que desean conectar la actividad de campo con la secuencia de construcción y los hitos del proyecto.
En un proyecto en EE. UU., SME Steel utilizó esta configuración para supervisar el ritmo de instalación, identificar retrasos y ajustar los planes de elevación según los datos recopilados y analizados por el software de Versatile. La visibilidad les ayudó a mantenerse alineados y a cumplir con las fechas clave sin contratiempos.
“No cambiamos nuestro flujo de trabajo, simplemente empezamos a verlo todo con más claridad”, afirma George Bishay, gerente de proyectos de SME Steel. “Con los datos, pudimos detectar retrasos, ajustar la secuencia y mantenernos a la vanguardia sin especular”.
Factores que impulsan la adopción

Los datos son ahora una ventaja competitiva. Los subcontratistas medianos actúan con rapidez cuando ven un claro retorno de la inversión (ROI). Utilizan la tecnología Versatile para mejorar la ejecución, fortalecer las relaciones y conseguir trabajos repetidos.
Los propietarios esperan transparencia. Cada vez más clientes exigen datos que respalden los informes de progreso. La capacidad de mostrar historiales claros de elevación, cumplimiento de secuencias o reducción del tiempo de inactividad genera confianza.
Nadie tiene tiempo para controlar los datos. La recopilación pasiva elimina la necesidad de buscar fotos, listas de verificación o actualizaciones verbales. Los datos fluyen automáticamente, lo que permite a los líderes actuar en lugar de reaccionar.
Estas herramientas no monitorean a las personas. Miden los procesos. Ayudan a los contratistas a proteger sus márgenes al brindarles contexto a los equipos: qué está sucediendo, qué sigue y dónde se esconde el riesgo.
Las empresas más grandes suelen retrasar la adopción de esta tecnología debido a la lentitud de los cambios internos. Donde dudan, los equipos más eficientes siguen trabajando, lo que les permite aprender más rápido, ajustar los plazos y destacar en las revisiones de proyectos. En un mundo donde se cuestiona el progreso, los equipos con cifras reales aportan respuestas.
“Para nosotros, el valor reside en las pruebas”, afirma Paul Breitenbach, vicepresidente de operaciones de campo de SME Steel. “Cuando se puede demostrar el progreso con cifras reales, no solo con impresiones o actualizaciones, se genera confianza con el contratista general, el propietario y el propio equipo”.
El gancho de la grúa ya no es solo un punto de elevación. Para cada vez más equipos, es un nodo de recopilación de datos que cuenta el rendimiento del proyecto, elevación por elevación.
HBC radiomatic, en Alemania, utiliza sensores de otra forma. Este nuevo sistema de alerta de proximidad mantiene al operador de la grúa a una distancia segura de la carga o la grúa. Al detectar la distancia del operador a la máquina, el control de alcance de radiomatic mantiene a las personas y los equipos a una distancia segura.
Se puede configurar para control de proximidad, de campo lejano o ambos. La detección de proximidad protege al operador de interferir accidentalmente con la trayectoria de la máquina o con los componentes en movimiento.
Para la detección en campo, el Control de Alcance impide que el operador conduzca la máquina fuera de la vista segura, la acerque accidentalmente a personas o choque con obstáculos. La reacción a los datos del sensor puede definirse como diversas acciones, desde alarmas hasta la ralentización de la máquina.
Las zonas alrededor de una máquina se definen como de parada, de advertencia o seguras. Se puede definir la distancia mínima entre el operador y la máquina para un control de proximidad. Al entrar en una zona de parada, la máquina se detiene inmediatamente.

Enfoque láser
Una forma consolidada de prevenir colisiones, posicionar con precisión la carga y operar la grúa de forma segura es mediante el uso de láseres. Los sensores de distancia láser de largo alcance de Sick ofrecen mediciones de alta precisión y un rendimiento robusto en entornos exigentes, según la empresa.
Esto es especialmente útil en tareas que requieren precisión milimétrica, como el montaje de grandes estructuras. En aplicaciones de prevención de colisiones, los sensores láser monitorizan el entorno de una grúa, detectando obstáculos en tiempo real para evitar colisiones con estructuras, maquinaria o personal cercanos.
Un modo tradicional de funcionamiento de los sensores láser es la medición de altura y distancia en grúas torre y pórtico, proporcionando información continua sobre la altura del gancho y la distancia de la carga. Esto ayuda a los operadores a mantener distancias seguras y optimizar los movimientos de la grúa. Además, el uso de sensores láser para monitorizar la oscilación y la deflexión de la grúa en condiciones de viento o con cargas pesadas permite a los operadores ajustar las operaciones según corresponda para mantener la estabilidad y la seguridad.
El Sick Dx100/Dx1000 cuenta con una interfaz de comunicación flexible que facilita la integración de los sensores láser en sistemas automatizados. Ofrece posibilidades en sistemas de grúas automatizadas para la manipulación autónoma de cargas, la monitorización remota y mucho más.
Las amplias ventajas de la integración de sensores proporcionan al usuario datos de inteligencia de sensores que ayudan a predecir y, posteriormente, a prevenir tiempos de inactividad innecesarios. La transferencia de datos mediante una de las interfaces de comunicación deseadas permite al usuario final una visibilidad completa de los datos agregados en tiempo real.

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