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La maggiore potenza di calcolo ci aiuta tutti e migliora costantemente, soprattutto nel settore delle gru. Alex Dahm esplora alcuni degli ultimi sviluppi.

Il nuovo sistema di avviso di prossimità di HBC radiomatic Il nuovo sistema di avviso di prossimità di HBC Radiomatic mantiene l'operatore della gru a una distanza di sicurezza dal carico e/o dalla gru. Immagine: HBC Radiomatic

Non vi sarà sfuggito che qualsiasi aspetto vagamente tecnologico che coinvolga un computer di qualsiasi tipo è probabilmente associato al termine intelligenza artificiale. Il settore delle gru e dei trasporti non fa eccezione. Nel nostro settore, dove la sicurezza è quasi sempre la priorità assoluta, l'intelligenza artificiale è d'aiuto in questo e in molti altri modi.

A distanza dalla sicurezza, ma che in ultima analisi ne è comunque un elemento determinante, si colloca l'uso dell'intelligenza artificiale per, ad esempio, aumentare l'efficienza delle operazioni, i cicli di sollevamento e la disponibilità delle attrezzature. Continuano a comparire strumenti pratici che aiutano a massimizzare la produttività e a ridurre al minimo le spese in termini di spreco di energia, tempo o un'ampia gamma di altre risorse.

Il nuovo eScan di MCS Rental Software Come appare sullo schermo il nuovo eScan di MCS Rental Software. Immagine: MCS Rental Software

Un nuovo esempio di MCS Rental Software è l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per supportare gli utenti di attrezzature a noleggio. L'azienda ha potenziato il suo modulo eScan, un sistema informativo che utilizza codici QR. "L'ultima versione di eScan ridefinisce il modo in cui le aziende di noleggio gestiscono la documentazione delle attrezzature, accedono alle informazioni sulle risorse e supportano i clienti in loco", afferma l'azienda.

La funzionalità di Assistenza Manuale AI fa parte dell'ultimo modulo potenziato. Chris Clark, direttore dello sviluppo di MCS, spiega: "Abbiamo un prodotto chiamato eScan che consente ai nostri clienti del noleggio di generare un codice QR da applicare alle macchine. Chiunque può quindi scansionare il codice QR e accedere ai documenti che l'azienda di noleggio ha dichiarato accessibili al pubblico. Potrebbero essere manuali o certificati di collaudo, se la macchina è stata sottoposta a un controllo di sicurezza in officina, e il certificato potrebbe essere caricato lì.

"Le informazioni manuali, in pratica l'assistenza manuale o 'chat in PDF' come mi piace chiamarla, perché è un po' più sensata, consentono a chiunque di scansionare il codice QR, chattare con il manuale e porre domande su come utilizzare quell'apparecchiatura." Le domande possono essere in qualsiasi lingua e con le parole dell'utente. Anche le risposte sono nella stessa lingua.

Per dissipare i timori che l'LLM (un modello linguistico di grandi dimensioni come Chat GPT, ad esempio) possa "allucinare" o inventare cose per colmare le lacune nel manuale dell'attrezzatura, Clark spiega: "Vogliamo usare l'LLM per la sua comprensione del linguaggio. Non vogliamo usare il tipo di conoscenza intrinseca che contiene. Dietro le quinte, l'LLM è istruito a utilizzare solo le informazioni del manuale e, se non trova alcuna informazione, tornerà dall'utente finale e dirà 'Mi dispiace, non riesco a trovare quell'informazione'. Per facilitare questo processo di garanzia dell'accuratezza dei risultati, facciamo in modo che restituisca sempre il numero di pagina del manuale".

"Lo strumento di intelligenza artificiale riduce drasticamente il tempo necessario per reperire informazioni rilevanti, migliorando la sicurezza e l'efficienza operativa", afferma MCS.

AI versatile Il sensore Versatile AI montato su gancio per l'acquisizione dati è un'unità passiva che non interferisce con le operazioni di sollevamento. Immagine: Versatile AI

Intelligence sul cantiere

Un altro utilizzo dell'intelligenza artificiale, specificamente correlato alle gru, è un sistema di Versatile AI che raccoglie dati su ogni sollevamento effettuato da una gru utilizzando sensori montati su un dispositivo sul gancio della gru e li trasforma in molteplici modi per aumentarne l'efficienza. Viene utilizzato da proprietari di gru, appaltatori e project manager. Christian Erickson, direttore marketing di Versatile AI, spiega come la tecnologia passiva stia alimentando l'intelligenza artificiale in cantiere.

Il montaggio dell'acciaio richiede velocità, precisione e coordinamento. Le squadre sono impegnate a tempo pieno con le gru, una delle risorse più costose e visibili in un cantiere. Tradizionalmente, le squadre si affidavano all'istinto, ai registri manuali o agli aggiornamenti verbali per valutare l'avanzamento di un progetto. Questo sta cambiando.

Questi strumenti non richiedono alcuna modifica al modo in cui una squadra allestisce o esegue un sollevamento. Il processo è lo stesso sul campo. Ciò che cambia è ciò che accade dopo. Con i dati di ogni prelievo acquisiti e analizzati, i team possono prendere decisioni più rapide, identificare i colli di bottiglia e rimanere allineati sulla sequenza di lavoro.

Questa tecnologia non rallenta il lavoro né richiede modifiche ai processi. Gli operatori delle gru continuano a sollevare i carichi come di consueto. Il sistema raccoglie ed elabora i dati in background, spesso utilizzando l'apprendimento automatico per identificare schemi, ritardi o inefficienze.

L'intelligenza artificiale versatile abbina un sensore intelligente montato su gancio a una dashboard che visualizza l'attività di sollevamento nel contesto della sequenza di costruzione. Tra gli utenti figurano appaltatori generali e montatori di strutture in acciaio che desiderano collegare l'attività sul campo alla sequenza di costruzione e alle tappe del progetto.

In un progetto negli Stati Uniti, SME Steel ha utilizzato questa configurazione per monitorare il ritmo di installazione, identificare rallentamenti e adattare i piani di sollevamento in base ai dati raccolti e analizzati dal software Versatile. La visibilità ha aiutato l'azienda a rimanere allineata e a rispettare le scadenze senza intoppi.

"Non abbiamo modificato il nostro flusso di lavoro, abbiamo solo iniziato a vedere tutto più chiaramente", afferma George Bishay, project manager di SME Steel. "Grazie ai dati, abbiamo potuto individuare ritardi, ottimizzare la sequenza e rimanere in vantaggio senza incertezze".

Fattori di adozione

Alcuni dei punti dati e delle analisi disponibili con il sistema Versatile AI Un'idea di alcuni dei punti dati e delle analisi disponibili con il sistema Versatile AI. Immagine: Versatile AI

I dati rappresentano oggi un vantaggio competitivo. I subappaltatori di medie dimensioni agiscono rapidamente quando vedono un chiaro ritorno sull'investimento (ROI). Utilizzano la tecnologia Versatile per migliorare l'esecuzione, rafforzare le relazioni e aggiudicarsi lavori ripetuti.

I proprietari si aspettano trasparenza. Sempre più clienti richiedono dati a supporto dei report di avanzamento. La possibilità di mostrare in modo chiaro lo storico degli ascensori, la conformità alle sequenze o la riduzione dei tempi di fermo macchina guadagna fiducia.

Nessuno ha tempo di badare ai dati. La raccolta passiva elimina la necessità di inseguire foto, checklist o aggiornamenti verbali. I dati fluiscono automaticamente, liberando i leader dal dovere di agire anziché reagire.

Questi strumenti non monitorano le persone. Misurano i processi. Aiutano i collaboratori a proteggere i margini fornendo ai team un contesto: cosa sta succedendo, cosa succederà dopo e dove si nasconde il rischio.

Le aziende più grandi spesso temporeggiano nell'adottare questa tecnologia perché il cambiamento interno procede lentamente. Dove esitano, i team più snelli continuano a collaborare, consentendo loro di apprendere più velocemente, ridurre i tempi e presentarsi più forti durante le revisioni dei progetti. In un mondo in cui i progressi vengono messi in discussione, i team con numeri concreti arrivano con le risposte.

"Per noi, il valore si riduce alle prove", afferma Paul Breitenbach, vicepresidente delle operazioni sul campo di SME Steel. "Quando puoi dimostrare i progressi con numeri reali, non solo con impressioni o aggiornamenti, crei fiducia nel GC, nel proprietario e nel tuo team".

Il gancio della gru non è più solo un punto di sollevamento. Per sempre più team, è un nodo di raccolta dati che racconta la storia delle prestazioni del progetto, un sollevamento alla volta.

Un altro modo per utilizzare i sensori è quello offerto da HBC Radiomatic in Germania, che ha un nuovo sistema di avviso di prossimità per mantenere l'operatore della gru a distanza di sicurezza dal carico o dalla gru stessa. Rilevando la distanza dell'operatore da una macchina, il sistema di controllo della portata Radiomatic mantiene persone e attrezzature a distanza di sicurezza.

Può essere impostato per il controllo di prossimità o di campo lontano, o entrambi. Il rilevamento di prossimità protegge l'operatore dall'intrusione accidentale nel percorso di guida della macchina o nel raggio d'azione di componenti in movimento.

Per il rilevamento sul campo, il Range Control impedisce all'operatore di spostare la macchina fuori dalla visuale di sicurezza o di spostarla accidentalmente verso persone o di urtare ostacoli. La reazione ai dati del sensore può essere definita come una serie di fattori, dagli allarmi al rallentamento della macchina.

Le zone attorno a una macchina sono definite come di arresto, di allerta o di sicurezza. La distanza minima tra l'operatore e la macchina può essere definita per un controllo di prossimità. L'ingresso in una zona di arresto attiva l'arresto immediato della macchina.

I laser malati possono essere tenuti a funzionare su centinaia di metri I laser Sick possono essere utilizzati per operare a centinaia di metri di distanza. Foto: Sick

Messa a fuoco laser

Un metodo consolidato per prevenire le collisioni, posizionare accuratamente il carico e garantire un funzionamento sicuro della gru prevede l'uso di laser. I sensori laser di distanza a lungo raggio Sick offrono misurazioni ad alta precisione e prestazioni affidabili in ambienti difficili, afferma l'azienda.

Ciò è particolarmente utile nelle attività che richiedono una precisione millimetrica, come l'assemblaggio di strutture di grandi dimensioni. Nelle applicazioni anticollisione, i sensori laser monitorano l'area circostante la gru, rilevando gli ostacoli in tempo reale per prevenire collisioni con strutture, macchinari o personale nelle vicinanze.

Una modalità di funzionamento tradizionale dei sensori laser è la misurazione di altezza e distanza per gru a torre e a portale, fornendo un feedback continuo sull'altezza del gancio e sulla distanza del carico. Questo aiuta gli operatori a mantenere le distanze di sicurezza e a ottimizzare i movimenti della gru. Inoltre, l'utilizzo di sensori laser per monitorare l'oscillazione e la flessione della gru in condizioni di vento o sotto carichi pesanti, consente agli operatori di adattare le operazioni di conseguenza per mantenere stabilità e sicurezza.

Il Sick Dx100/Dx1000 è dotato di un'interfaccia di comunicazione flessibile che consente una facile integrazione dei sensori laser nei sistemi automatizzati. Offre inoltre possibilità di impiego nei sistemi di gru automatizzati per la movimentazione autonoma dei carichi, il monitoraggio remoto e altro ancora.

I vantaggi più ampi dell'integrazione dei sensori forniscono all'utente dati di intelligence sui sensori per aiutare a prevedere e successivamente prevenire inutili tempi di inattività. Il trasferimento dei dati tramite una delle interfacce di comunicazione desiderate consente all'utente finale una visibilità completa dei dati aggregati in tempo reale.

Sensori laser Sick per un posizionamento automatico e preciso del carico Sensori laser Sick per il posizionamento automatico e preciso del carico tramite gru. Immagine: Sick

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D.Ann Shiffler Redattrice, American Cranes & Transport Tel: +1 512 869 8838 E-mail: [email protected]
Alex Dahm Responsabile editoriale Tel: +44 (0) 1892 786206 E-mail: [email protected]
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